Reducir la difusión de noticias falsas sobre vacunas con ciencias del comportamiento
DOI:
https://doi.org/10.21142/DES-1803-2026-e0072Palabras clave:
Desinformación sanitaria, emociones morales, noticias falsas, vacunas, redes sociales, comportamiento, prebunking, accuracy nudge, esquemas argumentativosResumen
El objetivo fue diagnosticar y reducir el comportamiento de compartir noticias falsas sobre vacunas en redes sociales, mediante un enfoque basado en ciencias del comportamiento. Para ello, se aplicó un diagnóstico mixto fundamentado en el modelo COM-B y los dominios TDF, que combinó una encuesta virtual (n = 260) y análisis de registros de cuentas de fact-checking colombianas. Posteriormente, se diseñaron, testearon y evaluaron a través de un A/B/C testing dos intervenciones (prebunking y accuracy nudge) integradas con el marco Behaviour Change Wheel (BCW). El prebunking mostró mejores resultados en contenidos neutros, mientras que el accuracy nudge destacó frente a noticias emocionales-morales. Este estudio valida el potencial de estas intervenciones para reducir la desinformación sanitaria y plantea lineamientos prácticos para la salud pública e investigaciones interdisciplinarias, incluyendo enfoques de ciencias sociales computacionales (CSC).
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Referencias
Al Khaja, K. A. J., AlKhaja, A. K. y Sequeira, R. P. (2018). Drug information, misinformation, and disinformation on social media: A content analysis study. Journal of Public Health Policy, 39(3), 343-357. https://doi.org/10.1057/s41271-018-0131-2
Ardèvol-Abreu, A., Gil de Zúñiga, H. y McCombs, M. E. (2020). Orígenes y desarrollo de la teoría de la agenda setting en Comunicación. Tendencias en España (2014-2019). Profesional de la información, 29(4), 1-23. https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.14
Brady, W. J., Wills, J. A., Jost, J. T., Tucker, J. A. y Van Bavel, J. J. (2017). Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(28), 7313-7318. https://doi.org/10.1073/pnas.1618923114
Castiel, L. D. y Sanz-Valero, J. (2010). Access to information as a social determinant of health. Nutrición Hospitalaria, 25(Supl. 3), 26-30. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112010000900004&lng=es&tlng=en
Chou, W. Y. S., Gaysynsky, A. y Cappella, J. N. (2020). Where we go from here: Health misinformation on social media. American Journal of Public Health, 110(S3), S273-S275. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305905
Díaz, L., Martínez Villarreal, D., Márquez, K. y Scartascini, C. (2025). Combating vaccine hesitancy: The case of HPV vaccination. Social Science & Medicine, 381, 118081. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2025.118081
Dubé, E., Laberge, C., Guay, M., Bramadat, P., Roy, R. y Bettinger, J. (2013). Vaccine hesitancy: An overview. Human Vaccines & Immunotherapeutics, 9(8), 1763-1773. https://doi.org/10.4161/hv.24657
Duffy, A., Tandoc, E. y Ling, R. (2020). Too good to be true, too good not to share: The social utility of fake news. Information, Communication & Society, 23(13), 1965-1979. https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1623904
Feng, B. (2024). Gaming with health misinformation: a social capital-based study of corrective information sharing factors in social media. Frontiers in Public Health, 12, 1351820. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1351820
Foro Económico Mundial (FEM). (2018). The global risks report 2018. (13.ª ed.). https://www.weforum.org/reports/the-global-risks-report-2018
Gómez Valencia, D., Isaza Duarte, A. C. y Pineda Alarcón, S. (2025). Entender y reducir la difusión de noticias falsas sobre vacunas en redes sociales: Un enfoque desde los estudios del comportamiento. [Tesis de maestría, Universidad EAFIT].
Graham, J., Haidt, J. y Nosek, B. A. (2009). Liberals and conservatives rely on different sets of moral foundations. Journal of Personality and Social Psychology, 96(5), 1029-1046. https://doi.org/10.1037/a0015141
Hernández S, R., Fernández C, C. y Baptista L., P. (2022). Metodología de la investigación. (7.ª ed.). McGraw-Hill Education.
Kozyreva, A., Lorenz-Spreen, P., Herzog, S. M., Ecker, U. K. H., Lewandowsky, S., Hertwig, R., Ali, A., Bak-Coleman, J., Barzilai, S., Basol, M., Berinsky, A. J., Betsch, C., Cook, J., Fazio, L. K., Geers, M., Guess, A. M., Huang, H., Larreguy, H., Maertens, R., Panizza, F., Pennycook, G., Rand, D. G., Rathje, S., Reifler, J., Schmid, P., Smith, M., Swire-Thompson, B., Szewach, P., van der Linden, S. y Wineburg, S. (2024). Toolbox of individual-level interventions against online misinformation. Nature Human Behaviour, 8(6), 1044-1052. https://doi.org/10.1038/s41562-024-01881-0
List, J. A., Ramirez, L. M., Seither, J., Unda, J. y Vallejo, B. H. (2024). Critical thinking and misinformation vulnerability: Experimental evidence from Colombia, PNAS Nexus, 3(10), 361. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae361
MacDonald, N. E. (2015). Vaccine hesitancy: Definition, scope and determinants. Vaccine, 33(34), 4161-4164. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2015.04.036
Metzger, M. J., Flanagin, A. J. y Medders, R. B. (2021). Social and heuristic approaches to credibility evaluation online. Media and Communication, 9(1), 189-199. https://doi.org/10.17645/mac.v9i1.3409
Ministerio de Salud y Protección Social. (2024). Lineamientos para la gestión y administración del Programa Ampliado de Inmunizaciones - PAI - 2024. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/PP/PAI/lineamiento-gestion-administracion-pai-2024.pdf
Mohammad, S. M. y Turney, P. D. (2013). Crowdsourcing a word–emotion association lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x
Morejón-Llamas, N. (2023). Características y ejes discursivos de la desinformación y el proceso de fact-checking sobre las vacunas COVID-19 en Latinoamérica. Revista Española de Comunicación en Salud, 14, 47-61. https://doi.org/10.20318/recs.2023.7005
Murad, Z. (2024). Confidence and relative performance. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4986692
Murillo, A. (2020). Desconfianza, regímenes de verdad, conspiraciones y montajes en el contexto de la covid-19 en México. Desde el Sur, 12(2), 547-571. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/767/733
Nan, X., Wang, Y. y Thier, K. (2022). Why people believe health misinformation and who are at risk? A systematic review of individual differences in susceptibility to health misinformation. Social Science & Medicine, 315, 115398. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115398
Newman, N., Fletcher, R., Robertson, C. T., Eddy, K. y Nielsen, R. K. (2023). Reuters Institute Digital News Report 2023. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2023
Organización Panamericana de la Salud (OPS). (2019). Inmunización en las Américas. Resumen 2019. https://www.paho.org/es/documentos/inmunizacion-americas-resumen-2019
Peng, W., Lim, S. y Meng, J. B. (2022). Persuasive strategies in online health misinformation: A systematic review. Information, Communication & Society, 26(11), 2131-2148. https://doi.org/10.1080/1369118X.2022.2085615
Pennycook, G., McPhetres, J., Zhang, Y., Lu, J. y Rand, D. (2020). Fighting COVID-19 Misinformation on social media: Experimental Evidence for a Scalable
Accuracy-Nudge Intervention. Psychological Science, 31, 770-780. https://doi.org/10.1177/0956797620939054
Roozenbeek, J., Culloty, E. y Suiter, J. (2023). Countering Misinformation. Evidence, Knowledge Gaps, and Implications of Current Interventions. European Psychologist, 28(3), 135-224. https://doi.org/10.1027/1016-9040/a000492
Sultan, M., Tump, A. N., Ehmann, N., LorenzSpreen, P., Hertwig, R., Gollwitzer, A. y Kurvers, R. H. J. M. (2024). Susceptibility to online misinformation: A systematic meta-analysis of demographic and psychological factors. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 121(47), e2409329121. https://doi.org/10.1073/pnas.2409329121
Traberg, C. S., Roozenbeek, J. y van der Linden, S. (2022). Psychological Inoculation against Misinformation: Current Evidence and Future Directions. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 700(1), 136 151. https://doi.org/10.1177/00027162221087936
Van Bavel, J. J., Harris, E. A., Pärnamets, P., Rathje, S., Doell, K. C. y Tucker, J. A. (2021). Political psychology in the digital (mis)information age: A model of news belief and sharing. Social Issues and Policy Review, 15(1), 84-113. http://dx.doi.org/10.1111/sipr.12077
Vosoughi, S., Roy, D. y Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559
Wardle, C. y Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe. https://rm.coe.int/information-disorder-report-version-august-2018/16808c9c77
Xue, X., Ma, H., Zhao, Y. C., Zhu, Q. y Song, S. (2024). Mitigating the influence of message features on health misinformation sharing intention in social media. Social Science & Medicine, 356, 117136. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2024.117136
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