Percepciones sobre telemedicina en estudiantes de Medicina Humana en Lima, Perú: un estudio de métodos mixtos convergente

María Alejandra S. Andrade-Pfoccori; Miriam I. Díaz-Bravo; Gireth M. Veliz-Liendo; Victor M. Gallegos-Rejas

doi:10.21142/mecp.2026.1.3.e033

Autores/as

María Alejandra S. Andrade-Pfoccori Carrera de Medicina Humana, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0002-2993-2704
Miriam I. Díaz-Bravo Carrera de Medicina Humana, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú. https://orcid.org/0009-0002-4554-9972
Gireth M. Veliz-Liendo Carrera de Medicina Humana, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú. https://orcid.org/0009-0009-3252-8575
Victor M. Gallegos-Rejas Carrera de Medicina Humana, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Perú; Centre for Online Health, School of Medicine, The University of Queensland, Brisbane, Australia; Thoracic Research Centre, School of Medicine, The University of Queensland, Brisbane, Australia. https://orcid.org/0000-0001-9856-4848

DOI:

https://doi.org/10.21142/mecp.2026.1.3.e033

Palabras clave:

Telemedicina, Salud digital, Percepción, Educación médica, Alfabetización en salud

Resumen

Objetivos: Evaluar el conocimiento, las percepciones y las experiencias sobre telemedicina en estudiantes de Medicina Humana de la Universidad Científica del Sur, Lima, 2024. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de métodos mixtos con diseño convergente. La fase cuantitativa, de corte transversal, incluyó a 302 estudiantes que completaron un cuestionario validado sobre conocimiento y autopercepción en telemedicina. La fase cualitativa consistió en entrevistas a profundidad analizadas mediante análisis temático. Los hallazgos se integraron mediante merging para contextualizar y fortalecer la interpretación. Resultados: Aunque el 72,2% de los estudiantes reportó una alta capacidad tecnológica autopercibida, el conocimiento específico sobre telemedicina fue mayoritariamente bajo. La formación extracurricular previa se asoció significativamente con niveles más altos de conocimiento (p < 0,001; V de Cramer = 0,30), aunque con una magnitud moderada. Entre quienes reportaron experiencia con telemedicina (72,8%), predominantemente como usuarios ocasionales, el 53,6% experimentó dificultades técnicas y el 45,9% incomodidad durante la atención. El análisis cualitativo identificó cuatro temas principales: comprensión y beneficios, barreras, facilitadores y recomendaciones. La integración evidenció que el bajo conocimiento clínico digital se relaciona con preocupaciones sobre la privacidad y con barreras operativas percibidas como deshumanizantes. Conclusión: En el contexto pos-COVID-19, se observa una brecha entre la alfabetización digital cotidiana de los estudiantes y su autopercepción de competencia clínica digital en telemedicina. Las barreras técnicas y las experiencias previas se asocian con su confianza y aceptación. Se recomienda integrar la simulación clínica digital, reforzar los marcos ético-legales y promover estrategias que humanicen la atención virtual.

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Referencias

1. World Health Organization. Telemedicine: opportunities and developments in Member States: report on the second global survey on eHealth. Geneva: World Health Organization; 2010.

2. Wade V, Smith AC. Research methods and methodology in telemedicine. J Telemed Telecare. 2017;23(9):757-758. doi: 10.1177/1357633X17733088.

3. Gallegos-Rejas VM, Thomas EE, Kelly JT, Smith AC. A multistakeholder approach is needed to reduce the digital divide and encourage equitable access to telehealth. J Telemed Telecare. 2023;29(1):73-78. doi: 10.1177/1357633X221107995.

4. Caffery LJ, Catapan SC, Taylor ML, Kelly JT, Haydon HM, Smith AC, et al. Telephone versus video consultations: A systematic review of comparative effectiveness studies and guidance for choosing the most appropriate modality. J Telemed Telecare. 2025;31(7):909-918. doi: 10.1177/1357633X241232464.

5. Velasquez Leon N, Alarcon Espinal SV and Gallegos Rejas VM. fectividad de las intervenciones de rehabilitación y telerrehabilitación en los pacientes con esclerosis sistémica: revisión de alcance. Rehabilitacion (Madr). 2025;59(4):100936. doi: 10.1016/j.rh.2025.100936.

6. Gallegos-Rejas VM, De Guzman KR, Kelly JT, Smith AC, Thomas EE. Strategies to improve telehealth access for culturally and linguistically diverse communities: a systematic review. J Public Health (Oxf). 2025;47(3):e374-e390. doi: 10.1093/pubmed/fdaf030.

7. Gallegos-Rejas VM, Kelly JT, Zhang L, Marinucci N, Payne K, Zhou X, et al. Understanding the telehealth access through an intersectional lens: Experience of Mandarin-speaking consumers accessing health services from a tertiary hospital in Australia. Digit Health. 2026;12:20552076261415915. doi: 10.1177/20552076261415915.

8. Peters ZJ, Lendon J, Caffrey C, Myrick KL, Mahar M, DeFrances CJ. Telemedicine Use During the COVID-19 Pandemic by Office-based Physicians and Long-term Care Providers. Natl Health Stat Report. 2024;(210):10.15620/cdc/159282. doi: 10.15620/cdc/159282.

9. Ledesma Solaeche FM, Coppolillo FE, Trillo F, et al. Telemedicina en seguros de salud durante la pandemia de la COVID-19. Aten Primaria Pract. 2022;4(3). doi: 10.1016/j. appr.2022.100144.

10. Curioso WH, Galán-Rodas E. El rol de la telesalud en la lucha contra el COVID-19 y la evolución del marco normativo peruano. Acta Med Peru. 2020;37(3):366-375. doi: 10.35663/ amp.2020.373.1004.

11. Ministerio de Salud del Peru. Repositorio Único Nacional de Información en Salud. Lima: MINSA; 2023.

12. Henschen BL, Jasti H, Kisielewski M, Pincavage AT, Levine D. Teaching Telemedicine in the COVID-19 Era: a National Survey of Internal Medicine Clerkship Directors. J Gen Intern Med. 2021;36(11):3497-3502. doi: 10.1007/s11606-021-07061-4.

13. Prados Castillejo JA. Telemedicina, una herramienta también para el médico de familia. Aten Primaria. 2013;45(3):129-132. doi: 10.1016/j.aprim.2012.07.006.

14. Waseh S, Dicker AP. Telemedicine Training in Undergraduate Medical Education: Mixed-Methods Review. JMIR Med Educ. 2019;5(1):e12515. doi: 10.2196/12515.

15. García-Gutiérrez FM, Pino-Zavaleta F, Romero-Robles MA, Patiño-Villena AF, Jauregui-Cornejo AS, Benites-Bullón A, et al. Self-reported perceptions and knowledge of telemedicine in medical students and professionals who enrolled in an online course in Peru. BMC Med Educ. 2023;23(1):88. doi: 10.1186/s12909-023-04058-x.

16. Çetinkaya L, Toy S. Medical Students’ Knowledge, Perceptions, and Expectations Regarding Telemedicine Education. Tıp Eğitimi Dünyası. 2024;23:124-136. doi: 10.25282/ ted.1488595.

17. Rettinger L, Maul L, Putz P, Ertelt-Bach V, Huber A, Javorszky SM, et al. Telehealth Acceptance and Perceived Barriers Among Health Professionals: Pre-Post Evaluation of a WebBased Telehealth Course. JMIR Hum Factors. 2025;12:e74107. doi: 10.2196/74107.

18. Quispe-Juli C, Aragón-Ayala C. Health informatics in medical education in Peru: are we ready for digital health? An Fac Med. 2022;83(4):369-370. doi: 10.15381/anales.v83i4.23887.

19. Pilosof NP, Welcman Y, Barrett M, Oborn E, Barrett S. Building digital resilience: leading healthcare transformation through an online community. Front Digit Health. 2025;7:1656804. doi: 10.3389/fdgth.2025.1656804.

20. Car J, Ong QC, Erlikh Fox T, Leightley D, Kemp SJ, Švab I, et al. The Digital Health Competencies in Medical Education Framework: An International Consensus Statement Based on a Delphi Study. JAMA Netw Open. 2025;8(1):e2453131. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.53131.

21. Kelly JT, Taylor ML, Gallegos-Rejas VM, Pager S, Catapan SC, Lucas K, et al. ‘Don’t Assume, Ask’: A Collaboration With Consumers, Interpreters, Clinicians and Health Service Staff to Increase Video Telehealth in Culturally and Linguistically Diverse Groups. Health Expect. 2025;28(2):e70232. doi: 10.1111/ hex.70232.

22. Richardson S, Lawrence K, Schoenthaler AM, Mann D. A framework for digital health equity. NPJ Digit Med. 2022;5(1):119. doi: 10.1038/s41746-022-00663-0.

23. Laqui Espinoza DM. Conocimiento y actitud acerca de telemedicina tras la pandemia por COVID-19 de los médicos de las microrredes urbanas de la región de Tacna año 2023 [tesis de pregrado]. Tacna: Universidad Privada de Tacna; 2025.

24. Ashley C, Williams A, Dennis S, McInnes S, Zwar NA, Morgan M, et al. Telehealth’s future in Australian primary health care: a qualitative study exploring lessons learnt from the COVID-19 pandemic. BJGP Open. 2023;7(2):BJGPO.2022.0117. doi: 10.3399/BJGPO.2022.0117.

25. Albahri AH, Alnaqbi SA, Alnaqbi SA, Shorbagi S. Telemedicine perception and interest among medical students at the University of Sharjah, United Arab Emirates, 2023. BMC Med Educ. 2023;23(1):892. doi: 10.1186/s12909-023-04859-0.

26. Caffery LJ, Martin-Khan M, Wade V. Mixed methods for telehealth research. J Telemed Telecare. 2017;23(9):764-769. doi: 10.1177/1357633X16665684.

27. O’Cathain A, Murphy E, Nicholl J. The quality of mixed methods studies in health services research. J Health Serv Res Policy. 2008;13(2):92-8. doi: 10.1258/jhsrp.2007.007074.

28. Walsh R. The methods of reflexivity. Hum Psychol. 2003;31:51- 66. doi: 10.1080/08873267.2003.9986934.

29. Etikan I. Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. Am J Theor Appl Stat. 2016;5(1). doi: 10.11648/j.ajtas.20160501.11.

30. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.

31. Malterud K, Siersma VD, Guassora AD. Sample Size in Qualitative Interview Studies: Guided by Information Power. Qual Health Res. 2016;26(13):1753-1760. doi: 10.1177/1049732315617444.

32. Alvarado-Villa G, KuonYeng-Escalante C, Sagñay-Pinilla N, Vera Paz C, Cherrez-Ojeda I. Perceptions and knowledge of telemedicine in Ecuadorian practicing physicians: an instrument adaptation, validation and translation from English to Spanish. BMC Public Health. 2021;21(1):1781. doi: 10.1186/s12889-021-11826-1.

33. Ahmed SK, Mohammed RA, Nashwan AJ, Ibrahim RH, Abdalla AQ, Ameen BMM, et al. Using thematic analysis in qualitative research. J Med Surg Public Health. 2025;6:100198. doi: 10.1016/j.glmedi.2025.100198.

34. Catapan SC, Sazon H, Zheng S, Gallegos-Rejas V, Mendis R, Santiago PHR, et al. A systematic review of consumers’ and healthcare professionals’ trust in digital healthcare. NPJ Digit Med. 2025;8(1):115. doi: 10.1038/s41746-025-01510-8.

35. Pedroso TM, Vasconcelos IM, de Amorim CL, Coelho LR, Corrêa MAM, de Aguiar VB, et al. Medical students experience in working in a public COVID-19 telehealth program: a descriptive study. BMC Med Educ. 2024;24(1):756. doi: 10.1186/s12909-024-05722-6.

36. Assaye BT, Jemere AT, Nigatu AM. Knowledge and awareness of health professionals towards telemedicine services in Northwest, Ethiopia. Digit Health. 2022;8:20552076221143250. doi: 10.1177/20552076221143250.

37. Ansari RS, Alfakeer H, Arif F, Bashir MA, Zehra M, Rauf SA, et al. Exploring medical students’ perceptions of telehealth in Pakistan: a cross-sectional study. BMC Med Educ. 2024;24(1):1093. doi: 10.1186/s12909-024-06086-7.

38. El Kheir DYM, AlMasmoom NS, Eskander MK, Alshamrani RA, Alwohaibi RN, AlTheeb FN, et al. Perception of Saudi undergraduate medical students on telemedicine training and its implementation. J Family Community Med. 2023;30(3):231-238. doi: 10.4103/jfcm.jfcm_41_23.

39. Osorio Roa DM, Montoya Cobo E, Isaza Gómez GD. Percepción de los estudiantes de segundo semestre de la carrera de Medicina de la Pontificia Universidad Javeriana (Cali) ante la transición de una modalidad presencial a una apoyada en medios digitales durante el tiempo de la pandemia por COVID-19. Univ Méd. 2020;61(4):1-15. doi: 10.11144/javeriana.umed61-4.pemp.

40. Hechenleitner Carvallo M, Ibarra Peso J, Zapata-Toloza R, Barra-Andalaft C. Telehealth and telemedicine in Latin America: a scoping review. Salud Cienc Tecnol. 2025;5:1185. doi: 10.56294/saludcyt20251185.

41. Contreras-Pulache H, Quispe V, Cruz-Gonzales G, MoyaEspinoza JG, Cruz-Gonzales W, Moya-Salazar J. How Assured Is Health in Peru? A Cross-Sectional Analysis of the 2019 National Household Survey. Health Sci Rep. 2026;9(1):e70342. doi: 10.1002/hsr2.70342.