Rhetorical Frames and Semantic Similarity in the 2025 Ecuadorian Presidential Debate: A Natural Language Processing Analysis
DOI:
https://doi.org/10.21142/DES-1803-2026-e0074Keywords:
Automatic text analysis, computational linguistics, Ecuador, elections, political communicationAbstract
Ecuadorian electoral polarization has intensified the struggle over public meanings of the national crisis. This study aimed to compare the discursive framings of Daniel Noboa and Luisa González in the presidential debate held on March 23, 2025. A quantitative-computational discourse analysis design was applied using natural language processing, including sentiment analysis, LDA topic modeling, rhetorical-linguistic metrics, TF-IDF, and dimensionality reduction with TruncatedSVD. The results show high overall semantic similarity between the speeches (0.798), but clear differences in rhetorical construction: González articulates a state-centered, social, and affective frame, whereas Noboa prioritizes a managerial, technocratic, and security-oriented narrative. The study concludes that polarization is not expressed mainly through opposing thematic agendas, but through divergent ways of interpreting, moralizing, and legitimizing shared problems through political language.
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