La inteligencia artificial en la formación universitaria: un análisis DAFO desde la perspectiva del estudiantado
DOI:
https://doi.org/10.21142/DES-1804-2026-0091Palabras clave:
Inteligencia artificial, enseñanza superior, percepción, tecnología educacional, estudiante universitarioResumen
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha transformado la educación superior, y su papel en la formación del estudiantado es controvertido. El objetivo de este artículo es describir las percepciones del estudiantado sobre el uso de la IA en su formación universitaria. Para ello, se realizó un estudio cualitativo descriptivo, con 88 estudiantes de sexto semestre de una universidad pública ecuatoriana, formados en investigación y en IA, que respondieron un cuestionario abierto estructurado según las cuatro dimensiones DAFO. Las respuestas se categorizaron mediante análisis de contenido asistido por IA y revisado por los investigadores. Como resultado, se observó que las fortalezas y oportunidades más frecuentes fueron el acceso a recursos educativos y la optimización de tareas académicas; las debilidades y amenazas más frecuentes, el costo y la accesibilidad, la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos y los riesgos para la privacidad. En conclusión, estas percepciones invitan a repensar el modelo educativo y a promover una integración ética, crítica y equitativa de la IA.
Descargas
Referencias
Benzaghta, M., Elwalda, A., Mousa, M., Erkan, I., & Rahman, M. (2021). SWOT analysis applications: An integrative literature review. Journal of Global Business Insights, 6(1), 55–73. https://doi.org/10. 5038/2640-6489.6.1.1148
Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018), Gender shades: intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1–15. https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf
Castañeda, L., & Selwyn, N. (2018). More than tools? Making sense of the ongoing digitizations of higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(22), https://doi.org/10.1186/s41239-018-0109-y
Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K.K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: a quantitative analysis using structural equation modelling. Education and Information Technologies, 25, 3443–3463. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10159-7
Chaudhry, M. A., & Kazim, E. (2022). Artificial Intelligence in Education (AIEd): a high-level academic and industry note 2021. AI and Ethics, 2(1), 157–165. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00074-z
Chen, X., Xie, H., & Hwang, G. J. (2020). A multi-perspective study on artificial intelligence in education: grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100005. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 4, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118
Doroud, S. (2023). The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 33, 885–928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2
Educación 3.0. (18 de abril de 2024). La tecnología, una aliada de la educación. [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=bRoT_4sSdFA
Escotet, M.Á. (2023). The optimistic future of Artificial Intelligence in higher education. Prospects https://doi.org/10.1007/s11125-023-09642-z
García-Peñalvo, F. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic? Education in the Knowledge Society 24, 1-9. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Gazquez, J., Pérez, M., & Suazo, I. (2023). Embracing the Potential of Artificial Intelligence in Education: Balancing Benefits and Risks. European Journal of Education and Psychology, 16(1), 1-8. https://doi.org/10.32457/ejep.v16i1.2205
González, J. L., Villota, F. R., Moscoso, A. E., Garces, S. W., & Bazurto, B. M. (2023). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Dominio De Las Ciencias, 9(3), 1097–1108. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3488
Gürel, E., & Tat, M. (2017). SWOT analysis: A theoretical review. Journal of International Social Research, 10 (51), 994-1006. https://doi.org/10.17719/JISR.2017.1832
Humble, N., & Mozelius, P. (2022). The threat, hype, and promise of artificial intelligence in education. Discover Artificial Intelligence, 2, 22. https://doi.org/10.1007/s44163-022-00039-z
Harry, A. (2023). Role of AI in Education. Injuruty: Interdiciplinary Journal and Humanity, 2(3), 260-268. https://doi.org/10.58631/injurity.v2i3.52
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles, and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Karsenti, T. (2019). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools. Formation et profession, 27(1), 105-111. http://dx.doi.org/10.18162/fp.2018.a166
Ouyang, F., Zheng, L. & Jiao, P. (2022). Artificial intelligence in online higher education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27, 7893–7925. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9
Pegalajar-Palomino, M. C. y Rodríguez-Torres, Á. F. (2023) Digital literacy in university students of education degrees in Ecuador. Frontiers in Education, 8, 1-8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059
Popenici, S., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1). https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Rodríguez, Á. F., Medina, M. A., Tapia, D. A., y Rodríguez, J. C. (2022). Formación docente en el proceso de cambio e innovación en la educación. Revista Venezolana de Gerencia, 27(8),1420-1434. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.43
Salmerón, Y. M., Luna, H. E., Murillo, W. G. & Pacheco, V. A. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Conrado, 19(93), 27-34. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v19n93/1990-8644-rc-19-93-27.pdf
Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido. Guía de inicio rápido. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa
Salas-Pilco, S.Z., & Yang, Y. (2022). Artificial intelligence applications in Latin American higher education: a systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19, 21. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
UNESCO (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCO. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
UNESCO (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación superior. https://hdl.handle.net/11162/255826
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Woolf, B.P. (2007). Building Intelligent Interactive Tutors. Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-373594-2.X0001-9
Zhu, C., & Justice Mugenyi, K. (2015). A SWOT analysis of the integration of e-learning at a university in Uganda and a university in Tanzania. Technology, Pedagogy and Education, 24(5), 1–19. https://doi.org/10.1080/1475939X.2015.1093537
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
