El rol de las emociones en la desinformación electoral: una aproximación multidimensional

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21142/DES-1704-2025-%25p

Palabras clave:

desinformación, elecciones, emociones, negatividad, redes sociales

Resumen

Esta investigación analiza el uso de las emociones en la desinformación sobre las elecciones estadounidenses de 2024 (n=374). Para ello, se aplicó la técnica del análisis de contenido. Los resultados ratifican la fuerte presencia emocional en la desinformación electoral (80,7 %), especialmente en los asuntos de campaña (56,7 %). Esta estrategia es sumamente recurrente en redes sociales (76,2 %), donde los principales difusores son ciudadanos anónimos (42,7 %). Generalmente, el patrón emocional tiende hacia la negatividad (55,9 %) y suele centrarse en los candidatos (36,8 %). El partido republicano es el principal difusor y emplea en mayor medida las emociones para atacar (72,8 %) y ensalzar a su líder (25,6 %). El papel central de estas elecciones hace que las estrategias de desinformación allí desarrolladas puedan replicarse en otros contextos. Comprender su funcionamiento ofrece claves para su análisis en otros países, permite anticipar tendencias y diseñar mecanismos para luchar contra este fenómeno nocivo para la salud democrática.

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Biografía del autor/a

  • Alba Córdoba-Cabús, Universitat Jaume I de Castelló. Castelló de la Plana, España

    Investigadora  posdoctoral  Juan  de  la  Cierva  en  la  Universitat  Jaume  I  de  Castelló  (España). Contratada  posdoctoral  en  la  UMA  y  beneficiaria  de  una  ayuda  FPU  concedida  por  el  Gobierno  de  España.  Doctora  en  Educación  y  Comunicación  Social  (2023),  con  menciones cum laude e internacional. Graduada en Periodismo y máster en   Investigación,   ambos   con   premio   extraordinario.   Investiga   sobre   desinformación, periodismo de datos y hábitos de consumo informativo.

  • Andreu Casero-Ripollés, Universitat Jaume I de Castelló. Castelló de la Plana, España

    Catedrático  de  Periodismo  de  la  Universitat  Jaume  I  de  Castelló  (España),  donde  ha  sido  decano.  Es  presidente  de  la  Sociedad  Española  de  Periodística  y  vicepresidente  primero  de  la  Asociación Española de Investigación de la Comunicación (AE-IC). Durante los  últimos  cinco  años,  ha  sido  incluido  dentro  del  2  %  de  los  científicos  más citados del mundo en su disciplina según el ranking de la Universidad de Stanford.

Referencias

Álvarez-García, E., García-Costa, D., Paniagua, S., Vicens, J., Vila-Francés, J. y Grimaldo, F. (2024). Beyond Words: Analyzing Emotions and Linguistic Characteristic to Detect Hoax-Related Tweets During Spanish Regional Elections. International journal of Computational intelligence Systems, 17(243), 1-13. https://doi.org/10.1007/s44196-024-00629-y

Arisoy Gedik, C. (2025). The role of AI-Driven content, Smart technologies and disinformation in the 2024 U.S. presidential elections. UPA Strategic Affairs, 6(1), 177-202. https://dergipark.org.tr/en/pub/upa/issue/90497/1643814

Bakir, V. y McStay, A. (2018) Fake News and The Economy of Emotions. Digital Journalism, 6(2), 154-175. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1345645

Bakir, V., y McStay, A. (2022). Optimissing Emotions, Incubating Falsehoods. Palgrave Macmillan.

Bakker, B. N., Schumacher, G. y Rooduijn, M. (2020). Hot Politics? Affective Responses to Political Rhetoric. American Political Science Review, 115(1), 150-164. https://doi.org/10.1017/S0003055420000519

Benaissa Pedriza, S. (2021). Sources, channels and strategies of disinformation in the 2020 US election: Social networks, traditional media and political candidates. Journalism and Media, 2(4), 605-624. https://doi.org/10.3390/journalmedia2040036

Benkler, Y., Faris, R. y Roberts, H. (2022). Network propaganda. Manipulation, disinformation, and radicalization in American politics. Oxford University Press.

Berger, J. y Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral? Journal of Marketing Research, 49(2), 192-205. https://doi.org/10.1509/jmr.10.0353

Brady, W. J., Wills, J. A., Jost, J. T., Tucker, J. A. y Van Bavel, J. J. (2020). Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks. PNAS, 114(28), 7313-7318. https://doi.org/10.1073/pnas.1618923114

Bran Marino, E., Benitez-Beleato, J. y Ribeiro, A. S. (2024). The Polarization Loop: How Emotions Drive Propagation of Disinformation in Online Media - The Case of Conspiracy Theories and Extreme Right Movements in Southern Europe. Social Science, 13(11). https://doi.org/10.3390/socsci13110603

Casero-Ripollés, A. (2018). Research on political information and social media: Key points and challenges for the future. Profesional de la Información, 27(5), 964-974. https://doi.org/10.3145/epi.2018.sep.01

Casero-Ripollés, A., Alonso-Muñoz, L. y Moret-Soler, D. (2025). Spreading False Content in Political Campaigns: Disinformation in the 2024 European Parliament Elections. Media and Communication, 13, Article 9525. https://doi.org/10.17645/mac.9525

Čatipović, P. (2024). The Role of Emotions in the Dissemination of Populism and fake News Phenomena. In Medias Res, 13(25), 4159-4176. https://hrcak.srce.hr/file/464314

Chadwick, A. (2017). The hybrid media system. Politics and power. Oxford University Press.

Corbu, N., Bârgăoanu, A., Durach, F. y Udrea, G. (2021). Fake News Going Viral: The Mediating Effect of Negative Emotions. Media Literacy and Academic Research, 4(2), 58-87. https://www.mlar.sk/wp-content/uploads/2021/12/4_Corbu.pdf

Enli, G. (2017). Twitter as arena for the authentic outsider: Exploring the social media campaigns of Trump and Clinton in the 2016 US presidential election. European Journal of Communication, 32, 50–61. https://doi.org/10.1177/0267323116682802

Gutiérrez-Morales, I. M. (2012). Falacias en los discursos de los candidatos presidenciales en México (2012). Revista Latinoamericana de Estudios del Discurso, 12(2), 11-32.

Gutiérrez-Coba, L. y Rodríguez-Pérez, C. (2023). Estrategias de posverdad y desinformación en las elecciones presidenciales colombianas 2022. Revista de Comunicación, 22(2), 225-242. https://doi.org/10.26441/RC22.2-2023-3270

Han, J., Cha, M. y Lee, W. (2020). Anger contributes to the spread of COVID-19 misinformation. Misinformation Review, 1(3), 1-13. https://doi.org/10.37016/mr-2020-39

Howard, P. N., Ganesh, B., Liotsiou, D., Kelly, J. y François, C. (2018). The IRA, social media and political polarization in the United States, 2012-2018. University of Oxford. https://demtech.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/12/2018/12/The-IRA-Social-Media-and-Political-Polarization.pdf

Humprecht, E., Esser, F. y Van-Aelst, P. (2020). Resilience to Online Disinformation: A Framework for Cross-National Comparative Research. The International Journal of Press/Politics, 25(3), 493-516. https://doi.org/10.1177/1940161219900126

Jaraiz, É., Cazorla, Á. y Pereira, M. (2020). El auge de la extrema derecha en España. Tirant Lo Blanch.

Joathan, Í. y Lilleker, D. G. (2023). Permanent campaigning: A meta-analysis and framework for measurement. Journal of Political Marketing, 22(1), 67-85. https://doi.org/10.1080/15377857.2020.1832015

Jungherr, A. y Schroeder, R. (2021). Disinformation and the Structural Transformations of the Public Arena: Addressing the Actual Challenges to Democracy. Social Media + Society, 7(1). https://doi.org/10.1177/2056305121988928.

Kapusta, J., Benko, L. y Munk, M. (2019). Fake news identification based on sentiment and frequency análisis. En M. Serrhini, C. Silva y S. Aljahdali (eds.). Innovation in Information Systems and Technologies to Support Learning Research (pp. 400-409). Springer.

Lagares, N., López-López, P. C. y Blasco-Blasco, O. (2023). Emociones y polarización de las comunidades digitales en América Latina: elecciones presidenciales 2018-2019. Análisis Político, 36(106), 182-210.

Lamerichs, N., Nguyen, D., Puerta Melguizo, M. C. y Radojevic, R. (2018). Elite Male Bodies: The Circulation of alt-Right Memes and The Framing of Politicians on Social Media. Participations, 15(1), 180-206.

Laroca, H., Rocio, V. y Cunha, A. (2024). Does Fake News have Feelings? Procedia Computer Science, 239, 2056-2064. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.392

López-López, P. C., Mila Maldonado, A. y Vasco, R. (2023). La desinformación en las democracias de América Latina y de la península ibérica: De las redes sociales a la inteligencia artificial (2015-2022). Uru, Revista de Comunicación y Cultura, 8, 69-89. https://doi.org/10.32719/26312514.2023.8.5

Loveless, M. (2020). Information and Democracy. Fake News As An Emotional Weapon. Routledge.

Maldita.es (24 de enero de 2023). Qué es el «Google bombing» y cómo puede afectar a la reputación de una persona o una empresa. Maldita.es. https://maldita.es/malditatecnologia/20230124/google-bombing-SEO-reputacion-marca-personas/

Manfredi, J. L., Amado, A. y Gómez-Iniesta, P. (2022). Desinformación de Estado: emociones al servicio de la causa. Communication y Society, 35(2), 205-221. https://doi.org/10.15581/003.35.2.205-221

Martel, C., Pennycook, G. y Rand, D. G. (2020). Reliance on emotion promotes belief in fake news. Cognition Research: Principles and Implications, 5(47), 1-20. https://doi.org/10.1186/s41235-020-00252-3

McLoughlin, K. L., Brady, W. J., Goolsbee, A., Kaiser, B., Klonick, K. y Crockett, M. J. (2024). Misinformation exploits outrage to spread online. Science, 386(6725), 991-996. https://doi.org/10.1126/science.adl2829

Moret-Soler, D., Alonso-Muñoz, L. y Casero-Ripollés, A. (2022). La negatividad digital como estrategia de campaña en las elecciones de la Comunidad de Madrid de 2021 en Twitter. Revista Prisma Social, 39, 48-73. https://revistaprismasocial.es/article/view/4860

Mustafaraj, E. y Metaxas, P. T. (2017). The fake news spreading plague: Was it preventable? En Proceedings of the 2017 ACM on Web Science Conference (pp. 235-239). https://doi.org/10.48550/arXiv.1703.06988

Nai, A (2021). Fear and Loathing in Populist Campaigns? Comparing the Communication Style of Populists and Non-populists in Elections Worldwide. Journal of Political Marketing, 20(2), 219-250. https://doi.org/10.1080/15377857.2018.1491439

Nanjundaswamy-Vasist, P., Chatterjee, D. y Krishnan, S. (2023). The Polarizing Impact of Political Disinformation and Hate Speech. Information Systems Frontiers, 26, 663-688. https://doi.org/10.1007/s10796-023-10390-w

Nowak, J. (2021). That Prodigious Machinery Designed to Exclude: The Discourse of Post-truth in Algorithmic Culture. En G. López-García (ed.), Politics of Disinformation: The Influence of Fake News on the Public Sphere (pp. 146-158). John Wiley y Sons. https://doi.org/10.1002/9781119743347.ch11

O’Rourke, C. (5 de noviembre de 2024). No, Jamie Raskin didn’t say he wouldn’t certify the election if Donald Trump wins. PolitiFact. https://www.politifact.com/factchecks/2024/nov/05/threads-posts/no-jamie-raskin-didnt-say-he-wouldnt-certify-the-e/

Olof Larsson, A. (2020). Right-Wingers on the Rise Online: Insights from the 2018 Swedish Elections. New Media and Society, 22(12), 2108-2127. https://doi.org/10.1177/1461444819887700

Oñate, P., Pereira López, M. y Mo Groba, D. (2022). Emociones y voto a Vox en las elecciones generales españolas de abril y noviembre de 2019. Revista Española de Ciencia Política, 58, 53-81. https://doi.org/10.21308/recp.58.02

Paschen, J. (2019). Investigating the emotional appeal of fake news using artificial intelligence and human contributions. Journal of Product y Brand Management, 9(2), 223-233. https://doi.org/10.1108/JPBM-12-2018-2179

Pennycook, G. y Rand, D. G. (2018). Lazy, not biased: susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition, 188, 39-50. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2018.06.011

Pérez-Curiel, C. y Rivas-de Roca, R. (2022). Realities and Challenges of a Democracy in Crisis. Impact of Disinformation and Populism on the Media System. En Á. Rocha, D. Barredo, P. C. López-López y I. Puentes-Rivera (eds.), Communication and Smart Technologies. ICOMTA 2021 (pp. 94-103). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-5792-4_10

Pérez Zafrilla, P. J. (2021). Polarización artificial: cómo los discursos expresivos inflaman la percepción de polarización política en internet. Recerca: Revista De Pensament i Anàlisi, 26(2). https://doi.org/10.6035/recerca.4661

Preston, S., Anderson, A., Robertson, D. J., Shephard, M. P., y Huhe, N. (2021). Detecting fake news on Facebook: The role of emotional intelligence. PLoS ONE, 16 (10), e0258719. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258719

Primig, F. (2023). The Influence of Media Trust and Normative Role Expectations on the Credibility of Fact Checkers. Journalism Practice, 18(5), 1137-1157. https://doi.org/10.1080/17512786.2022.2080102

Rodríguez-Hidalgo, C., Herrero, J. y Aguaded-Gómez, I. (2021). La verificación periodística frente a la mentira en los procesos electorales de Ecuador y España. Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (34), 41-62. https://doi.org/10.17163/uni.n34.2021.02

Sánchez-Galicia, J. (2022). Crece la negatividad en las campañas electorales de México. Más Poder Local, 47, 70-77.

Santana-Chaves, J. y Simón-Astudillo, I. (2022). El papel de las emociones en la construcción y difusión de la desinformación en Twitter: Una comparativa entre Brasil y España. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 28(4), 881-94. https://dx.doi.org/10.5209/esmp.82822

Schia, N. y Gjesvik, L. (2020). Hacking Democracy: Managing Influence Campaigns and Disinformation in the Digital Age. Journal of Cyber Policy 5(3), 413-28. https://doi.org/10.1080/23738871.2020.1820060

Secem, I. (2024). Echoes of Division: Social Media, Disinformation, and Emotional Politics in Turkey’s 2023 Elections. Social Review of Technology and Change, 2(2), 27-52.

Shen, P., Chen, Y. J. y Tseng, P. Y. (2022). Relating Credibility to Writing Style, Emotion, and Scope of Spread of Disinformation. Journal of Information Warfare, 21(3), 13-25. https://www.jstor.org/stable/27199980

Tandoc, E. C., Thomas, R. J. y Bishop, L. (2021). What is (fake) news? Analyzing news values (and more) in fake stories. Media and Communication, 9(1), 110-119. https://doi.org/10.17645/mac.v9i1.3331

Tarullo, R. y Gamir-Ríos, J. (2022). Asustar para desestabilizar: Desinformación sobre la COVID-19 en Argentina y España. Cuadernos.info, 52, 47-68. https://doi.org/10.7764/cdi.52.42915

Tirado-García, A. (2023). The Negative Campaign on Telegram: The Political Use of Criticism during the 2021 Community of Madrid Elections. Social Sciences, 12(2), 93. https://doi.org/10.3390/socsci12020093

Tucker, J. A., Guess, A., Barbera, P., Vaccari, C., Siegel, A., Sanovich, S., Stukal, D., y Nyhan, B. (2018). Social media, political polarization, and political disinformation: A review of the scientific literature. SSRN Electronic Journal http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3144139

Valdez Zepeda, A., Huerta Franco, D. y Díaz González, S. (2014). La vergüenza y el orgullo en la política electoral. El caso del sistema de partidos políticos y los medios de comunicación en México. Revista Enfoques, 12(20), 115-132. http://www.revistaenfoques.cl/index.php/revista-uno/article/view/24

Vosoughi, S., Roy, D. y Aral, S. (2018). The Spread of True and False News online. Science, 359(6380), 1146-1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559

Wahl-Jorgensen, K. (2019). Emotions, media and politics. Polity.

Weeks, B. (2015). Emotions, partisanship, and misperceptions: How anger and anxiety moderate the effect of partisan bias on susceptibility to political misinformation. Journal of Communication, 65(4), 699-719. https://doi.org/10.1111/jcom.12164

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Publicado

2025-12-22

Cómo citar

El rol de las emociones en la desinformación electoral: una aproximación multidimensional. (2025). Desde El Sur, 17(4), e0083. https://doi.org/10.21142/DES-1704-2025-%p

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