Epistemología aplicada, infoxicación y fake news: inteligencia artificial, confianza pública y democracia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21142/DES-1803-2026-e0071

Palabras clave:

Epistemología, sobrecarga de información, noticias falsas, inteligencia artificial, alfabetización digital

Resumen

La era digital ha transformado la dinámica del conocimiento al democratizar la información, pero también al incrementar riesgos de sobrecarga informativa, desinformación y noticias falsas. Estos fenómenos afectan la confiabilidad científica y la autonomía crítica de la ciudadanía, especialmente ante el rol ambivalente de la inteligencia artificial, capaz de generar y detectar desinformación. El objetivo de este ensayo es examinar los principales retos epistemológicos de la sociedad digital mediante una revisión crítica de literatura clásica y contemporánea. La metodología consistió en un análisis teórico y reflexivo sustentado en fuentes académicas indexadas. Los resultados identifican la crisis de la verdad, la saturación informativa y los dilemas éticos y tecnológicos de la inteligencia artificial. Como conclusión, se subraya la necesidad de una epistemología aplicada que integre herramientas como CRAV/CRAAP y que, además, resalte la alfabetización digital y mediática como estrategias fundamentales para recuperar la confianza pública, salvaguardar el conocimiento científico y fomentar una ciudadanía crítica.

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Biografía del autor/a

  • Luis Miguel Linares Nima, Universidad Nacional Mayor de San Marcos / Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

    Luis Miguel Linares Nima es ingeniero ambiental colegiado y egresado de la Maestría en Gestión Integrada en Seguridad, Salud Ocupacional y Medio Ambiente (GISSOMA) por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Actualmente cursa estudios de doctorado en Ciencias Ambientales en la Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus Sorocaba. Es becario investigador CAPES/CONCYTEC, con experiencia en biofertilizantes aplicados al café, docencia superior y publicaciones sobre sostenibilidad y economía circular.

  • Brenda Jossefin Huaytalla Galindo, Universidad Científica del Sur

    Brenda Jossefin Huaytalla Galindo es ingeniera ambiental y becaria del programa Beca 18 de PRONABEC. Su experiencia incluye la gestión de residuos sólidos, la elaboración de estudios de impacto ambiental, la implementación de herramientas de gestión ambiental, la valorización de residuos orgánicos, compostaje, uso de fertilizantes orgánicos y la economía circular.

Referencias

Bunge, M. (1983). La investigación científica. Su estrategia y su filosofía. Ariel. https://goo.su/ZZU8

Castells, M. (1996). The rise of the network society. Blackwell. https://books.google.com.pe/books?id=FihjywtjTdUC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

Chesney, R. y Citron, D. K. (2019). Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. California Law Review, 107, 1753. https://scholarship.law.bu.edu/faculty_scholarship/640

Corzo-Zavaleta, J., Navarro-Castillo, Y. y Ugaz-Rivero, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: exploración bibliométrica. Desde el Sur, 17(1), e0010. https://doi.org/10.21142/DES-1701-2025-0010

Cotter, K., DeCook, J. R. y Kanthawala, S. (2022). Fact-checking the crisis: COVID-19, infodemics, and the platformization of truth. Social Media + Society, 8(1). https://doi.org/10.1177/20563051211069048

Day, R. A. (1998). How to write and publish a scientific paper (5.ª ed.). Oryx Press.

Eames, E. R. (1969). Bertrand Russell’s theory of knowledge. Allen & Unwin. https://ia801501.us.archive.org/12/items/in.ernet.dli.2015.124120/2015.124120.Bertrand-Russells-Theory-Of-Knowledge_text.pdf

Espinoza Guanilo, A. (2024). Periodismo en tiempos de posverdad y desinformación. Analizando el trabajo de los periodistas para plataformas digitales de El Comercio y RPP. Desde el Sur, 16(2), e0032. https://doi.org/10.21142/DES-1602-2024-0032

Feyerabend, P. (1993). Contra el método. Verso.

Floridi, L. (2014). The Fourth Revolution. How the Infosphere is Reshaping Human Reality. Oxford University Press. https://issc.al.uw.edu.pl/wp-content/uploads/sites/2/2022/05/Luciano-Floridi-The-Fourth-Revolution_-How-the-infosphere-is-reshaping-human-reality-Oxford-University-Press-2014.pdf

Floridi, L. y Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Freiling, I. (2019). Detecting misinformation in online social networks: A think-aloud study on user strategies. Studies in Communication and Media, 8(4), 471-496. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2019-4-471

Foucault, M. (1972). The archaeology of knowledge. Pantheon. (Obra original publicada en 1969). https://dn790008.ca.archive.org/0/items/the_archeology_of_knowledge/the_archeology_of_knowledge.pdf

Habermas, J. (1991). The structural transformation of the public sphere. An inquiry into a category of bourgeois society. MIT Press. https://arditiesp.wordpress.com/wp-content/uploads/2015/01/habermas_structural_transf_public_sphere.pdf

Herrero-Diz, P., Conde-Jiménez, J., Tapia-Frade, A., & Varona-Aramburu, D. (2019). The credibility of online news: An evaluation of the information by university students / La credibilidad de las noticias en Internet: una evaluación de la información por estudiantes universitarios. Culture and Education, 31(2), 407-435. https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1601937

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569-16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102

Jaeger-McEnroe, E. (2025). Rethinking Authority and Bias: Modifying the CRAAP Test to Promote Critical Thinking about Marginalized Information. College & Research Libraries News, 86(1), 12. https://doi.org/10.5860/crln.86.1.12

Kuhn, T. S. (1962). The priority of paradigms. En The structure of scientific revolutions (pp. 44-51). University of Chicago Press. https://www.lri.fr/~mbl/Stanford/CS477/papers/Kuhn-SSR-2ndEd.pdf

Lakatos, I. (1978). The methodology of scientific research programmes. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511621123

Lazer, D. M. J., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F. y Zittrain, J. L. (2018). The science of fake news. Science, 359(6380), 1094-1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998

Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K. y Scarton, C. (2025). Weakly supervised veracity classification with LLM-predicted credibility signals. EPJ Data Science, 14(1), 534. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-025-00534-0

Lewandowsky, S., Ecker, U. K. H. y Cook, J. (2017). Beyond misinformation: Understanding and coping with the «post-truth» era. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 6(4), 353-369. https://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.07.008

Lorenz-Spreen, P., Mønsted, B. M., Hövel, P. y Lehmann, S. (2019). Accelerating dynamics of collective attention. Nature Communications, 10, 1759. https://doi.org/10.1038/s41467-019-09311-w

Lozano, M., Brynielsson, J., Franke, U., Rosell, M., Tjörnhammar, E., Varga, S. y Vlassov, V. (2020). Veracity assessment of online data. Decision Support Systems, 129, 113132. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113132

Martin, A. (2022). Reseña: Byung-Chul Han. Infocracia: la digitalización y la crisis de la democracia. Revista de Filosofía, 79. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-43602022000100209

Muis, K. R., Denton, C. A. y Dubé, A. K. (2022). Identifying CRAAP on the Internet: A source evaluation intervention. Advances in Social Sciences Research Journal, 9(7), 239-265. https://doi.org/10.14738/assrj.97.12670

Peter, C. y Koch, T. (2019). Countering misinformation: Strategies, challenges, and uncertainties. Studies in Communication and Media, 8(4), 431-445. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2019-4-431

Popper, K. R. (1959). The logic of scientific discovery. Hutchinson & Co. https://philotextes.info/spip/IMG/pdf/popper-logic-scientific-discovery.pdf

Prinzing, M. y Vazquez, M. (2025). Studying philosophy does make people better thinkers. Journal of the American Philosophical Association, 11(4), 640-658. https://doi.org/10.1017/apa.2025.10007

Pérez, H. N. (2024). Chul Han, B. (2022): Infocracia: la digitalización y la crisis de la democracia, Berlín, Taurus, 112 pp. [Reseña]. Política y Sociedad, 61(1), e88546. https://dx.doi.org/10.5209/poso.88546

Schaewitz, L., & Krämer, N. C. (2020). Combating disinformation: Effects of timing and correction format on factual knowledge and personal beliefs. En M. van Duijn, M. Preuss, V. Spaiser, F. Takes, & S. Verberne (Eds.), Disinformation in Open Online Media (pp. 233-245). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61841-4_16

Sunstein, C. R. (2006). Infotopia. How many minds produce knowledge. Oxford University Press.

Sunstein, C. R. (2009). On rumors. How falsehoods spread, why we believe them, and what can be done. Princeton University Press.

Vosoughi, S., Roy, D. y Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559

Wardle, C. y Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe report DGI(2017)09. https://www.coe.int/en/web/council-of-europe/information-disorder

Zellers, R., Holtzman, A., Rashkin, H., Bisk, Y., Farhadi, A., Roesner, F. y Choi, Y. (2019). Defending against neural fake news. arXiv preprint, arXiv:1905.12616. https://arxiv.org/abs/1905.12616

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Publicado

2026-07-30

Cómo citar

Epistemología aplicada, infoxicación y fake news: inteligencia artificial, confianza pública y democracia. (2026). Desde El Sur, 18(3), e0071. https://doi.org/10.21142/DES-1803-2026-e0071

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