Factores asociados a la probabilidad de deserción en estudiantes de posgrado en universidades peruanas de Lima Metropolitana
DOI:
https://doi.org/10.21142/DES-1704-2025-0096Palabras clave:
Deserción estudiantil, factores asociados, posgrado, universidades peruanasResumen
El presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia de los factores asociados en la probabilidad de deserción de estudiantes de posgrado en universidades peruanas. La investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo comparativo, de nivel explicativo y de tipo transeccional. La población estuvo conformada por 100 estudiantes de programas de posgrado de una universidad privada y una universidad nacional. A partir de un nivel de confianza del 95 %, se calculó una muestra de 80 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo probabilístico aleatorio simple, lo que garantizó que todos los miembros del universo tuvieran la misma probabilidad de ser elegidos. Para evaluar la influencia de los factores asociados en la probabilidad de deserción, se aplicó un cuestionario estructurado de 31 ítems, el cual alcanzó un alto nivel de confiabilidad (alfa de Cronbach = 0,892). El análisis se realizó mediante un modelo de regresión logística binaria, considerando como variables predictoras las dimensiones institucional, económica, emocional y académica, conforme a los criterios metodológicos propuestos por Cohen (1988), Hair et al. (2010), y Nunnally y Bernstein (1994). Los resultados evidencian que dichas dimensiones inciden de manera directa y significativa en la deserción estudiantil. Es decir, a menor desarrollo o presencia de estas dimensiones, mayor es la probabilidad de que los estudiantes abandonen sus estudios, y viceversa.
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Referencias
Adelusi, J. B. y Nguyen, G. (2024). The effect of institutional support on student retention in online higher education programs. Higher Education Research & Development. https://www.researchgate.net/publication/390175326_The_Effect_of_Institutional_Support_on_Student_Retention_in_Online_Higher_Education_Programs
Ahmed, T. y Majid, M. Z. A. (2023). Student dropouts and their economic impact in the post pandemic era: A systematic literature review. Human Resource Management Academic Research, 14(9). https://hrmars.com/papers_submitted/22873/student-dropouts-and-their-economic-impact-in-the-post-pandemic-era-a-systematic-literature-review.pdf
Alarcón, R. (2013). Métodos y diseños de investigación del comportamiento. Editorial Universitaria.
Arias, J. y Covinos, M. (2021). Diseño y metodología de la investigación. Enfoques Consulting.
Asenjo Muro, E., Cernaqué Miranda, O., Ventura Lucana, F., Quizpe Curo, W. y Puican Rodriguez, V. (2024). Implementing effective sociocultural integration strategies to decrease university student dropout rates. Sapienza International Journal of Interdisciplinary Studies, 5(4). https://journals.sapienzaeditorial.com/index.php/SIJIS/article/view/832
Bargmann, C., Thiele, L. y Kauffeld, S. (2022). Motivation matters: Predicting students’ career decidedness and intention to drop out after the first year in higher education. Higher Education, 83, 959-979. https://doi.org/10.1007/s10734-021-00707-6
Barragán Moreno, S. y González Támara, L. (2017). Acercamiento a la deserción estudiantil desde la integración social y académica. Revista de la Educación Superior, 46(183), 63-86. http://resu.anuies.mx/ojs/index.php/resu/article/view/26/18
Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Pearson.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. The Guilford Press.
Castro-Montoya, B. A., Manrique-Hernández, R. D., Gonzalez-Gómez, D. y Segura-Cardona, A. M. (2020). Trayectoria académica y factores asociados a graduación, deserción y rezago en estudiantes de programas de pregrado de una universidad privada de Medellín (Colombia). Formación Universitaria, 13(1). http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000100043
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum Associates.
Colina-Ysea, F., Pantigoso-Leython, N., Abad-Lezama, I., Calla-Vásquez, K., Chávez-Campó, S., Sanabria-Boudri, F. M. y Soto-Rivera, C. (2024). Implementation of Hybrid Education in Peruvian Public Universities: The Challenges. Education Sciences, 14(4), 419. https://doi.org/10.3390/educsci14040419
Cozby, P. (2005). Métodos de investigación del comportamiento. McGrawHill.
Dávila Morán, R. C., Agüero Corzo, E. del C., Portillo Rios, H. y Quimbita Chiluisa, O. R. (2022). Deserción universitaria de los estudiantes de una universidad peruana. Revista Universidad y Sociedad, 14(2), 421-427. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202022000200421
Deloitte. (2025). 2025 Higher Education Trends. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/2025-us-higher-education-trends.html
Garrido Silva, C. y Pajuelo Diáz, J. (2023). Deserción en estudiantes de educación superior: un estudio de caso. Universidad, Ciencia y Tecnología, 27(119). https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212023000200018
Gros, B. y García Peñalvo, F. J. (2018). Future trends in the design strategies and technological affordances of e learning. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(1), 133-153. https://doi.org/10.5944/ried.21.1.18842
Hair, J., Black, W., Babin, B. y Anderson, R. (2010). Multivariate data analysis. Cengage Learning.
Herreño-Munera, M. L., Romero-Tenorio, J. M., Mejía-Ríos, J. y Román-Santana, W. M. (2024). Deserción estudiantil en educación superior. Tendencias y oportunidades en la era post pandemia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(18), 156-177. https://doi.org/10.35381/r.k.v9i18.4201
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2010). Metodología de la investigación. McGrawHill. https://doi.org/10.22533/at.ed.6962318092
Hernández-Sampieri, R. yMendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. McGrawHill.
Instituto Internacional de Planeamiento de la Educación de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (IIPE Unesco). (2015). Tendencias del financiamiento público en América Latina. Informe técnico. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000243099
Kerlinger, F. (2002). Investigación del comportamiento. McGrawHill.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling. The Guilford Press.
Lara-Navarra, P., Ferrer-Sapena, A., Ismodes-Cascón, E., Fosca-Pastor, C. y Sánchez-Pérez, E. A. (2025). The Future of Higher Education: Trends, Challenges and Opportunities in AI-Driven Lifelong Learning in Peru. Information, 16(3), 224. https://doi.org/10.3390/info16030224
Li, J., Thompson, R. y Shulruf, B. (2019). Struggling with strugglers: Using data from selection tools for early identification of medical students at risk of failure. BMC Medical Education, 19, 415. https://doi.org/10.1186/s12909-019-1860-z
Nunnally, J. y Bernstein, I. (1994). Psychometric theory. McGrawHill.
Ñaupas, H., Mejía, E., Novoa, E. y Villagómez, A. (2014). Metodología de la investigación. Ediciones de la U.
Ñaupas, H., Valdivia, M., Palacios, J. y Romero, H. (2018). Metodología de la investigación: Cuantitativa, cualitativa y redacción de la tesis. Ediciones de la U.
Ochoa Cedeño, E., Rodríguez Magaña, A. y García Bejar, L. (2024). Implementation and evaluation of the Academic Improvement Program in a private university in western Mexico: Reactive measure to avoid university desertion. Revista Europea de Innovación Pública y Social, 9(1). https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85203597298
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco). (2023). Informe de seguimiento de la educación en el mundo 2023. Tecnología en la educación: ¿Una herramienta en los términos de quién? https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388894
Rose-Parra, C., Cervera-Manjarrez, N., Oquendo-González, E. J. y Velásquez-Pérez, Y. (2023). Factores que influyen en la deserción estudiantil en la educación terciaria de Colombia. Cienciamatria. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, 9(17), 45-56. https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1122
Sharma, A., Sharma, A. y Bhavsar, J. (2024). University dropout: A systematic review of the main determinants. Frontiers in Education. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11561383/
Smith, E. J. y Johnson, L. (2023). Critical thinking in the context of adult learning through PBL and e-learning. Educational Research Review, 49, 101358.
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (Sunedu). (2021). Informe técnico: Matrícula y características de los estudiantes de posgrado en el Perú. Sunedu. https://www.sunedu.gob.pe/informes-tecnicos/
Valencia Quecano, L. I., Guzmán Rincón, A. y Barragán Moreno, S. (2024). Dropout in postgraduate programs: A underexplored phenomenon — A scoping review. Cogent Education, 11(1), 2326705. https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2326705
Viera Castillo, D. O., Flores Loredo, M. A. y Pachari-Vera, E. (2020). Factores de deserción estudiantil: Un estudio exploratorio desde Perú. Interciencia, 45(12), 568-573. https://www.redalyc.org/journal/339/33965363005/
Zárate, E., Jara-Llanos, G., Soto-Rivera, C., Lavado, B., Pomahuacre, W. y Castillo, L. (2024). Resiliencia y aprendizaje virtual en universitarios durante la pandemia por COVID-19. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 35(1). https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3506/1615
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