Analysis of the role of educational technology in the reduction of school lag and dropout in Dominican Republic

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21142/DES-1802-2026-e0039

Keywords:

ITC, digital literacy, school dropout, educational technology

Abstract

Information and Communication Technologies (ICT) are fundamental in improving learning and reducing school dropout rates. This research analyses the impact of ICT use on improving digital skills in extended school day centers in the Municipality of Mao, Dominican Republic. A quantitative approach with a non-experimental correlational design was adopted. The sample included students selected through simple random sampling. Data collection was conducted using a validated questionnaire on digital competencies, applied in digital format. Statistical analyses were performed, including reliability tests, exploratory and confirmatory factor validity, and inferential tests to evaluate significant differences between sociodemographic variables. The results show that students possess a moderate to high level of digital literacy, demonstrating proficiency in using devices and basic tools but facing difficulties in problem-solving through ICT and critically evaluating information. It is concluded that ICT positively impacts school retention but requires more structured strategies. Strengthening teacher training in ICT and developing active methodologies to maximize their effectiveness in education is recommended.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • José Arismendy Rodriguez Espinal, Universidad Tecnológica de Santiago. Santiago, República Dominicana

    Doctorando en Educación (Universidad de Córdoba, España), con maestrías en Tecnología Educativa y Administración de Empresas, y licenciatura en Informática. Desde 2016 dirige el Departamento de Proyectos y Pasantía en la Universidad Tecnológica de Santiago (UTESA, República Dominicana). También es docente y asesor de tesis. Intereses en formación e investigación sobre pedagogía y tecnología. Lidera procesos académicos y tecnológicos de apoyo a la investigación

  • Sonia García-Segura, Universidad de Córdoba. Córdoba, España

    Profesora permanente laboral del Departamento de Educación de la Facultad de Ciencias de la Educación y Psicología de la Universidad de Córdoba (España). Licenciada en Pedagogía y doctora en Antropología Social por la Universidad de Granada (España). Miembro del grupo de investigación SEJ-614 INCIDE (Infancia, Ciudadanía, Democracia y Educación).

  • Carmen Gil-Pino, Universidad de Córdoba. Córdoba, España

    Profesora titular de la Universidad de Córdoba (España). Imparte docencia en el Departamento de Educación de la Facultad de Ciencias de la Educación y Psicología. Doctora en Educación por la Universidad de Córdoba, y miembro del grupo de investigación SEJ-477: Educación, Diversidad y Sociedad (EDISO).

  • Rafael López Cordero, Universidad de Granada. Melilla, España

    Profesor permanente laboral del Departamento de didáctica de las Ciencias Sociales de la Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte de Melilla, perteneciente a la Universidad de Granada (España). Forma parte del grupo de investigación UNES (Universidad, Escuela Y Sociedad). 

References

Asociación Médica Mundial. (2013). Declaración de Helsinki. Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. UNIR Salud. https://www.unir.net/salud/revista/declaracion-helsinki/

Aydin, M. K., Yildirim, T. y Kus, M. (2024). Teachers’ digital competences: a scale construction and validation study. Frontiers in Psychology, 15. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1356573

Byrne, B. M. (2016). Structural Equation Modeling with Amos. Basic Concepts, Applications, and Programming. (3.ª ed.). Routledge.

Calderón, D., Sanmartín Ortí, A. y Kuric, S. (2022). Self-confidence and digital proficiency: Determinants of digital skills perceptions among young people in Spain. First Monday, 27(4). https://doi.org/10.5210/fm.v27i4.12566

Carneiro, M. G., Dutra, B. L., Paiva, J. G. S., Gabriel, P. H. R. y Araújo, R. D. (2022). Educational data mining to support identification and prevention of academic retention and dropout: a case study in introductory programming. Revista Brasileira de Informática na Educação, 30, 379-395. https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2518

Coussement, K., Phan, M., De Caigny, A., Benoit, D. F. y Raes, A. (2020). Predicting student dropout in subscription-based online learning environments: The beneficial impact of the logit leaf model. Decision Support Systems, 135, 113325. https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113325

Formichella, M., Alderete, M. y Di Meglio, G. (2020). Nuevas tecnologías en los hogares: ¿hay una recompensa educativa? Evidencias para Argentina. Education in the Knowledge Society (EKS), 21, 18. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7492331

Gebera, O. T., Rosales-Márquez, C., Gutierrez-Aguilar, O., Chirinos-Tovar, K., Ramírez-García, A., y Aguaded, I. (2025). Alfabetización mediática y ciudadanía digital: autopercepciones estudiantiles en una universidad peruana. Desde el Sur, 17(3), e0053. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/2200/DES-1703-2025-0053

Gil del Pino, C., García-Segura, S. y Fernández-García, C. (2023). Las nuevas tecnologías y el rendimiento académico: estudio de caso en educación primaria. Revista Zona Próxima, 39, 34-53. https://doi.org/10.14482/zp.39.211.968

Gil-del-Pino, C. y García-Segura, S. (2019). Influencia de las expectativas de familias y profesorado en el logro educativo y social de estudiantes. Educação e Pesquisa, 45, e214529. 2019. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7305365

Gómez-Fernández, N. y Mediavilla, M. (2018). Do information and communication technologies (ICT) improve educational outcomes? Evidence for Spain in PISA 2015. Working Papers 2018/20, Institut d’Economia de Barcelona (IEB). https://ieb.ub.edu/wp-content/uploads/2018/11/2018-IEB-WorkingPaper-20.pdf

González-Montesinos, J. y Backhoff, E. (2010). Validación de un cuestionario de contexto para evaluar sistemas educativos con Modelos de Ecuaciones Estructurales. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 16(2), 1–17. https://doi.org/10.7203/relieve.16.2.4133

Greenland, S., y Moore, C. (2021). Large qualitative sample and thematic analysis to to redefine student dropout and retentionstrategy in open online education. British Journal of Educational Technology, 53(3), 647-667. https://doi.org/10.1111/bjet.13173

Gutiérrez-Castillo, J. J., Cabero-Almenara, J. y Estrada-Vidal, L. I. (2017). Diseño y validación de un instrumento de evaluación de la competencia digital del estudiante universitario. Revista Espacios, 38(10), 16-27. https://www.revistaespacios.com/a17v38n10/17381018.html

Gutiérrez-Santiuste, E., García-Lira, K. y Montes, R. (2023). Design and Validation of a Questionnaire to Assess Digital Communicative Competence in Higher Education. International Journal of Instruction, 16(1), 241-260. https://doi.org/10.29333/iji.2023.16114a

Kline, R. B. (2011). Convergence of Structural Equation Modeling and Multilevel Modeling. En M. Williams, y W. Paul Vogt (eds.), The SAGE Handbook of Innovation in Social Research Methods (pp. 562-589). SAGE.

Lassesen, B., Stenalt, M. H, Rossen, D. S. y Bager-Elborg, A. (2019). Do learning technologies contribute to reducing student drop-out rates? A systematic review. 2019: ASCILITE 2019 Conference Proceedings: Personalised Learning. Diverse Goals. One Heart. https://doi.org/10.14742/apubs.2019.249

Llorent-Bedmar, V. y Cobano-Delgado, V. (2019). La formación en educación para la salud del alumnado universitario del grado de educación infantil en España. Ciência & Saúde Coletiva, 24(8), 3067-3078. https://doi.org/10.1590/1413-81232018248.28642017

López Tineo, N. K. V., Reyes Tejada, G. S., Wong Lam, L. J. y Llanco Gonzales, D. I. (2025). Implementación de asistentes virtuales basados en inteligencia artificial generativa creados en el Laboratorio EDU-INNOVA para mejorar la enseñanza de los docentes. Desde el Sur, 17(2), e0020. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/1990

Luque-Suárez, M., Olmos-Gómez, M. C., Portillo-Sánchez, R. y Cuevas-Rincón, J. M. (2023). Axiomas sociales como predictores en la toma de decisiones de los jóvenes pre-universitarios. International Journal of Sociology of Education, 12(3), 254-272. https://doi.org/10.17583/rise.11857

Malik, R. (2023). Impact of Technology-based Education on Student Learning Outcomes and Engagement. 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom) (pp. 784-788). https://ieeexplore.ieee.org/document/10112303

Meroto, M. B. das N., Franqueira, A. da S., De Queiróz, C. L. C., Dos Santos Filho, E. B., Da Costa, I. T., Cunha, P. R. da S., Da Silva, R. G. y Lima, V. V. (2024). Combating school dropout with Artificial Intelligence in Brazilian higher education. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 17(2), e5182. https://doi.org/10.55905/revconv.17n.2-147

Miguel-Revilla, D. (2020). Rendimiento académico y tecnología: evolución del debate en las últimas décadas. Cadernos de Pesquisa, 50(178), 1122-1137. https://doi.org/10.1590/198053147144

Murillo-Zamorano, L. R., Sánchez, J. Á. L., Godoy-Caballero, A. L. y Bueno Muñoz, C. (2021). Gamification and active learning in higher education: Is it possible to match digital society, academic and students’ interests? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(15). https://doi.org/10.1186/s41239-021-00249-y

Pease Dreibelbis, M. A., Urbano Flores, E., Aranibar Chacon, C. M., Guerrero Concepción, M. S., y Leiva Podestá, M. F. (2025). Exploración y compromiso en contextos de precariedad. Construcción de identidad psicosocial en adolescentes de cuatro escuelas de la ciudad de Lima. Desde el Sur, 17(1), e0011. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/1879?articlesBySimilarityPage=1

Rizopoulos, D. (2006). ltm: An R package for latent variable modeling and item response theory analyses. Journal of Statistical Software, 17(5), 1-25. https://doi.org/10.18637/jss.v017.i05

Sandoval-Henríquez, F. J. y Mejía-Elvir, P. (2025). La política educativa digital en Chile: hitos, impactos y desafíos en el contexto de disrupción tecnológica. Desde el Sur, 17(3), e0077. https://revistas.cientifica.edu.pe/index.php/desdeelsur/article/view/2206

Sociedad Internacional para la Tecnología en Educación (ISTE). (2007). NETS for students. (2.ª ed.). https://iste.org/standards

Tee, P. K., Wong, L.-C., Dada, M., Song, B. L. y Pung, C. (2024). Demand for digital skills, skill gaps and graduate employability: Evidence from employers in Malaysia. F1000Research, 13, 389. https://doi.org/10.12688/f1000research.148514.1

Utomo, A. P., Purwanto, P. y Surarso, B. (2023). Latest Algorithms in Machine and Deep Learning Methods to Predict Retention Rates and Dropout in Higher Education: A Literature Review. E3S Web Conferences, The 8th International Conference on Energy, Environment, Epidemiology and Information System (ICENIS), 448, 20234. https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2023/85/e3sconf_icenis2023_02034.pdf

Wang, Z. (2023). A Survey of Student Dropout Analysis Using Machine Learning Approach. Highlights in Science, Engineering and Technology, 68, 130-134. https://doi.org/10.54097/hset.v68i.12048

Yaacob, W. F. W., Sobri, N. M., Nasir, S. A. M., Yaacob, W. F. W., Norshahidi, N. D. y Husin, W. Z. W. (2020). Predicting Student Drop-Out in Higher Institution Using Data Mining Techniques. Journal of Physics: Conference Series, 1496, 012005. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1496/1/012005

Yu, H. y Hu, J. (2022). ICT Self-Efficacy and ICT Interest Mediate the Gender Differences in Digital Reading: A Multilevel Serial Mediation Analysis. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 17(5), 211-225. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i05.25691

Downloads

Published

2026-05-30

How to Cite

Analysis of the role of educational technology in the reduction of school lag and dropout in Dominican Republic. (2026). Desde El Sur, 18(2), e0039. https://doi.org/10.21142/DES-1802-2026-e0039

Similar Articles

1-10 of 222

You may also start an advanced similarity search for this article.